Cosa significa "AI sovrana" per un'organizzazione italiana nel 2026, quali rischi normativi e operativi crea l'adozione inconsapevole, e come costruire governance e controllo su sistemi già in uso.

Da Disney a Taylor Swift, cinque storie per capire perché il diritto non ha ancora una risposta, e cosa significa per chiunque abbia asset digitali da proteggere.

La Regione Emilia-Romagna aveva la necessità di governare l'IA generativa tra applicazioni esistenti e nuove senza esporre i dati istituzionali a fornitori esterni. Rational AI ha implementato la sua AI Control Room sull'infrastruttura della Regione in quattro settimane, offrendo governance centralizzata, monitoraggio dei dati in tempo reale, strumenti per la conformità al GDPR e funzionalità di sviluppo IA no-code, con un ROI individuato al secondo anno di un orizzonte di adozione triennale.

Exacorp aveva bisogno sia di una piattaforma SaaS pronta per la produzione che del livello AI per alimentarla. Rational AI ha fornito entrambi: un'applicazione web multi-ruolo per organizzazioni, fornitori e il team amministrativo di Exacorp — e un'integrazione AI basata su Rational Knowledge e Rational Core che ha ridotto le valutazioni di maturità della cybersecurity dei fornitori da giorni a minuti, attraverso i framework NIS2, ISO 27001, DORA e NIST CSF.

Netcomm Forum 2026 torna il 6–7 maggio a Milano, Allianz MiCo, con focus su value commerce guidato dall'AI e trasformazione omnicanale. Tra i punti salienti il Netcomm AI Theatre, il Talent Village e il nuovo Netcomm Award - Consumers' Choice. Rational AI sarà allo stand ST20 nell'area startup per presentare la piattaforma e il suo approccio all'AI sovrana e all'AI affidabile per le organizzazioni enterprise.

Dietro le quinte del progetto Bodoni, la piattaforma AI-native per i giornalisti.

Un’analisi su oltre 120.000 organizzazioni, e su cosa separa chi scala da chi rimane fermo.

L'intelligenza artificiale è probabilmente la prima tecnologia nella storia che, nel momento stesso in cui viene utilizzata, comunica esplicitamente i propri limiti. Eppure le organizzazioni stanno implementando sistemi di AI su processi critici come se quell'avvertimento riguardasse qualcun altro. I danni sono già documentati, la scadenza normativa è fissata e il divario tra adozione dell'AI e governance dell'AI si sta ampliando.